Ja, programvaruarkitekturen kan stödja förutsägande underhållsfunktioner genom att använda dataanalys och maskininlärningsalgoritmer. Genom att analysera historiska data och mönster kan maskininlärningsalgoritmer tränas för att identifiera potentiella problem och förutsäga underhållsbehov innan de inträffar. Programvaruarkitekturen kan inkludera datainsamling, lagring och bearbetning av komponenter för att samla in och analysera data, såväl som maskininlärningsmoduler för att utveckla prediktiva modeller. Dessa modeller kan sedan integreras i underhållsarbetsflödet för att generera exakta prognoser och optimera underhållsscheman.
Publiceringsdatum: