En surrogatmodell är en modell som approximerar eller efterliknar beteendet hos en mer komplex, beräkningsmässigt dyr modell. Den kan användas för att snabbt och effektivt utvärdera resultaten och förutsägelserna av den mer komplexa modellen. Surrogatmodellen skapas vanligtvis med hjälp av statistiska eller maskininlärningstekniker, baserat på en uppsättning input-outputdata som genereras av den ursprungliga modellen. Surrogatmodellen kan sedan användas för bland annat optimering, känslighetsanalys eller osäkerhetskvantifiering.
Publiceringsdatum: