Generativ design kan användas för att skapa generativa evolutionära algoritmer på några olika sätt. Ett tillvägagångssätt är att använda generativ designteknik för att utforska ett stort utrymme av möjliga algoritmkonfigurationer eller parametrar, för att identifiera de mest effektiva strategierna för att generera lösningar på ett givet problem. Detta kan göras genom att använda maskininlärningsalgoritmer för att identifiera mönster i datamängder eller genom att använda genetiska algoritmer för att utforska olika kombinationer av variabler.
Ett annat tillvägagångssätt är att använda generativ design för att skapa ett ramverk för att generera en uppsättning startlösningar, som sedan kan användas som grund för ytterligare evolutionära optimeringar. Detta kan innebära att använda generativa designtekniker för att skapa en uppsättning initiala regler eller procedurer som specificerar hur lösningsutrymmet ska utforskas, baserat på prestandan hos tidigare genererade lösningar.
Sammantaget kan användningen av generativ design i evolutionär algoritmutveckling hjälpa till att optimera lösningar snabbare och effektivare genom att göra det möjligt för algoritmer att utforska ett större lösningsutrymme och identifiera de mest lovande strategierna för att generera optimala lösningar.
Publiceringsdatum: