Grundt lärande fokuserar främst på uppgifter som involverar enkel klassificering och mönsterigenkänning. Det involverar ett litet antal indatavariabler och använder vanligtvis enkla algoritmer. Grundt lärande används ofta i interaktionsdesign för uppgifter som sentimentanalys, taligenkänning och bildklassificering.
Å andra sidan är Deep Learning en komplex neural nätverksbaserad inlärningsteknik som har förmågan att lära sig och bearbeta stora mängder data. Den kan hantera komplexa mönster och stora datamängder mer effektivt än ytlig inlärning. Deep learning används ofta för uppgifter som naturlig språkbehandling, bild- och taligenkänning i komplexa interaktionsdesignsystem. Det är mer komplext och kräver mer beräkningskraft än ytlig inlärning, men det kan ge mer exakta resultat.
Publiceringsdatum: