AI inaweza kusaidia katika kubuni mifumo mahiri na angavu ya kutafuta njia na ishara ndani ya jengo kwa njia kadhaa:
1. Uchanganuzi wa data: Algorithms ya AI inaweza kuchanganua idadi kubwa ya data, ikijumuisha mipango ya sakafu, ramani, na mapendeleo ya mtumiaji, ili kubaini uwekaji na muundo bora. alama ndani ya jengo. Inaweza kuzingatia vipengele kama vile mifumo ya trafiki ya watumiaji, ukaribu na maeneo muhimu, na data ya kihistoria kuhusu tabia ya mtumiaji ili kuhakikisha utaftaji wa njia unaofaa na unaofaa.
2. Maono ya kompyuta: Teknolojia ya kuona ya kompyuta inayoendeshwa na AI inaweza kuchanganua milisho ya video ya wakati halisi kutoka kwa kamera zilizowekwa ndani na kuzunguka jengo ili kufuatilia mienendo ya watumiaji na kutambua maeneo ambayo watu huwa wanapotea au kuchanganyikiwa. Taarifa hii inaweza kutumika kusasisha au kuboresha uwekaji wa alama katika maeneo haya ili kuboresha utaftaji wa njia.
3. Uchakataji wa lugha asilia: Mbinu za kuchakata lugha asilia zinazoendeshwa na AI zinaweza kutumika kupata taarifa kutoka kwa maswali au maombi ya mtumiaji na kutoa majibu ya kimazingira. Kwa kuunganisha violesura vinavyowezeshwa na sauti, watumiaji wanaweza kuingiliana na mfumo wa kutafuta njia kwa kutumia lugha asilia, na kuboresha zaidi hali ya angavu ya mfumo.
4. Kujifunza kwa mashine: Algoriti za AI zinaweza kujifunza kutokana na mwingiliano wa watumiaji, maoni na data ya kihistoria ili kuboresha mfumo wa kutafuta njia kila mara. Miundo ya kujifunza kwa mashine inaweza kutambua ruwaza katika tabia ya mtumiaji, kutambua maeneo ya kawaida ya kuchanganyikiwa, na kupendekeza mabadiliko ya muundo wa alama au mfumo wa jumla wa kutafuta njia ili kukidhi mahitaji ya mtumiaji vyema.
5. Mapendekezo ya kibinafsi: AI inaweza kuchanganua mapendeleo ya mtumiaji binafsi na tabia ili kutoa mapendekezo ya kutafuta njia ya kibinafsi. Kwa kuzingatia vipengele kama vile njia za awali za mtumiaji, mapendeleo ya ngazi au lifti, au mahitaji ya ufikivu, mfumo unaweza kupendekeza njia na alama zinazofaa zaidi kwa kila mtumiaji, kuboresha matumizi yao kwa ujumla.
6. Alama zinazobadilika: Mifumo ya ishara inayoendeshwa na AI inaweza kukabiliana na hali ya wakati halisi na mahitaji ya mtumiaji. Kwa mfano, alama zinaweza kubadilika kulingana na masasisho ya wakati halisi kuhusu upatikanaji wa vyumba, matukio au dharura. AI inaweza kuchanganua data kutoka kwa vitambuzi, kalenda, na vyanzo vingine ili kusasisha kwa uthabiti maelezo yanayowasilishwa kwenye alama, kuhakikisha umuhimu na manufaa yake.
Kwa muhtasari, AI inaweza kutumia uchanganuzi wa data, maono ya kompyuta, usindikaji wa lugha asilia, kujifunza kwa mashine, na mapendekezo ya kibinafsi ili kubuni mifumo mahiri na angavu ya kutafuta njia na ishara ndani ya jengo, hatimaye kuboresha urambazaji na uzoefu wa mtumiaji.
Tarehe ya kuchapishwa: