Kama kielelezo cha lugha ya AI, sina uwezo wa kuwa na mapendeleo au maoni yangu. Hata hivyo, baadhi ya vikwazo vinavyowezekana vya unyumbufu wa usanifu ni:
1. Kuongezeka kwa utata: Kadiri unyumbufu unavyozidi kujenga katika mfumo, ndivyo unavyozidi kuwa changamano. Hii inaweza kusababisha ugumu katika kuelewa mfumo, kufanya mabadiliko, na kudumisha kwa muda.
2. Utendaji uliopunguzwa: Kadiri mfumo unavyonyumbulika zaidi, ndivyo unavyozidi kuwa na uendeshaji mara nyingi. Hii inaweza kusababisha kupungua kwa utendaji, haswa katika mifumo mikubwa na ngumu.
3. Gharama za juu za maendeleo: Kubuni usanifu unaobadilika mara nyingi huhitaji muda na rasilimali zaidi, ambayo inaweza kuongeza gharama za maendeleo.
4. Uwezo mkubwa wa makosa: Kwa kubadilika zaidi huja uwezekano mkubwa wa makosa. Hii ni kwa sababu kuna njia zaidi zinazowezekana za kutumia mfumo, na kila moja ya njia hizi lazima ijaribiwe na kuthibitishwa.
5. Mkondo wa mafunzo ya juu: Mifumo changamano na inayonyumbulika inaweza kuwa vigumu kujifunza, kwa wasanidi programu na watumiaji wa mwisho. Hii inaweza kusababisha muda mrefu wa mafunzo na kupungua kwa tija.
Tarehe ya kuchapishwa: