Kama kielelezo cha lugha ya AI, sina maoni ya kibinafsi, lakini hapa kuna baadhi ya hasara zinazoweza kutokea za usanifu uliosambazwa:
1. Utata: Usanifu uliosambazwa unaweza kuwa mgumu na mgumu kubuni, kutekeleza na kudumisha. Inahitaji ujuzi wa juu wa kiufundi na ujuzi, ambayo inaweza kuwa vigumu kupata.
2. Mawasiliano: Mawasiliano kati ya nodi tofauti katika usanifu uliosambazwa inaweza kuwa polepole na isiyoaminika. Hii inaweza kusababisha matatizo ya uwiano wa data, usawazishaji, na utendaji wa jumla wa mfumo.
3. Usalama: Usalama unaweza kuwa jambo muhimu katika usanifu uliosambazwa. Nodi nyingi, kila moja ikiwa na sera zao za kipekee za usalama, zinaweza kuifanya iwe vigumu kudumisha usalama wa mfumo wa jumla.
4. Kuongezeka: Usanifu uliosambazwa unaweza usiwe na ukubwa wa kutosha kushughulikia kiasi kikubwa cha data au idadi kubwa ya watumiaji. Kadiri idadi ya nodi katika usanifu inavyoongezeka, utata wa mfumo pia huongezeka, ambayo inaweza kusababisha utendaji wa polepole na kuongezeka kwa gharama.
5. Gharama: Usanifu uliosambazwa unaweza kuwa ghali kusanidi, kuendesha na kudumisha. Huenda kukawa na gharama za ziada zinazohusiana na maunzi, programu, na mtandao ambazo hazitahitajika katika mfumo wa kati.
Tarehe ya kuchapishwa: