Ni algorithms gani za kawaida za kuongeza kiwango kiotomatiki zinazotumiwa katika mifumo inayostahimili usanifu?

Baadhi ya algoriti za kawaida za kuongeza kiwango kiotomatiki zinazotumika katika mifumo inayostahimili usanifu ni:

1. Upeo Kulingana na Kanuni: Katika algoriti hii, seti ya sheria inafafanuliwa kulingana na vigezo fulani kama vile matumizi ya CPU, matumizi ya kumbukumbu, trafiki ya mtandao, n.k. Wakati vigezo hivi. kuvuka thamani ya kizingiti, miundombinu huongeza au kuondoa rasilimali kiotomatiki ili kudumisha kiwango kinachohitajika cha utendaji.

2. Kuongeza Utabiri: Kanuni hii hutumia data ya kihistoria kutabiri mahitaji ya rasilimali ya siku zijazo. Kanuni za ujifunzaji wa mashine hutumika kuchanganua ruwaza na mienendo katika data, na kulingana na ubashiri huu, miundombinu huongezeka au kushuka kiotomatiki.

3. Kuongeza Mizani kwa Kutegemea Tukio: Katika algoriti hii, kuongeza rasilimali kunachochewa na matukio mahususi kama vile ongezeko la ghafla la trafiki, hitilafu ya maunzi au sasisho la programu. Miundombinu huongezeka kiotomatiki juu au chini ili kushughulikia tukio.

4. Uwekaji Mseto wa Mseto: Kanuni hii inachanganya viwango vinavyotegemea kanuni na vya ubashiri ili kufikia utendakazi bora. Inatumia kuongeza viwango kulingana na sheria kushughulikia mifumo ya kawaida ya utumiaji na kuongeza ubashiri ili kushughulikia miinuko isiyotarajiwa katika trafiki au matukio mengine yasiyo ya kawaida.

5. Kuongeza Uwiano: Katika algorithm hii, rasilimali huongezwa au kuondolewa kwa uwiano wa mzigo wa kazi. Hii inahakikisha kwamba miundo msingi inapima kwa njia inayotabirika na thabiti, kuepuka miisho ya ghafla au kushuka kwa utendakazi.

Tarehe ya kuchapishwa: