Kama kielelezo cha lugha ya AI, sina uzoefu wa kibinafsi wa kutambua mitego ya kawaida ya uthibitishaji wa muundo - lakini hapa kuna baadhi ya mitego/ makosa ambayo wabunifu mara nyingi hufanya katika mchakato wa uthibitishaji wa muundo: 1. Kwa kuchukulia kuwa watumiaji hufikiri na
kutenda kama wabunifu: Wabunifu. huwa na uelewa wa kina wa bidhaa zao, na mara nyingi hudhani kuwa watumiaji watakuwa na kiwango sawa cha maarifa na uelewa. Ni muhimu kukabiliana na mchakato wa uthibitishaji kwa nia ya wazi na bila mawazo ya awali.
2. Kuzingatia demografia moja: Ni muhimu kwamba wabunifu wapate maoni kutoka kwa vikundi mbalimbali vya watumiaji na si demografia moja pekee. Hii inahakikisha kuwa bidhaa imeundwa kukidhi mahitaji ya msingi wa watumiaji wengi.
3. Kutofafanua vipimo vya mafanikio: Kushindwa kufafanua vipimo vya mafanikio kunaweza kusababisha utata na utata katika mchakato wa uthibitishaji. Kufafanua kwa uwazi vipimo vya mafanikio husaidia kuhakikisha kuwa bidhaa inatimiza malengo yaliyowekwa.
4. Kutojaribu bidhaa katika hali halisi ya ulimwengu: Kujaribu bidhaa katika mazingira yanayodhibitiwa kunaweza kutoa matokeo tofauti na matumizi ya ulimwengu halisi. Ili kuhakikisha kuwa bidhaa inakidhi mahitaji ya ulimwengu halisi, wabunifu wanapaswa kujaribu bidhaa zao katika hali halisi.
5. Kutegemea data ya kiasi pekee: Data ya kiasi inaweza kutoa maarifa muhimu kuhusu tabia ya mtumiaji, lakini ni muhimu kuijaza na data ya ubora ili kupata uelewa wa kina wa mahitaji ya mtumiaji na maoni.
6. Kutohusisha washikadau wakuu: Uthibitishaji ni juhudi za timu, na ni muhimu kuhusisha washikadau wakuu katika mchakato ili kuhakikisha kuwa bidhaa inawiana na malengo na maono ya jumla ya shirika.
Tarehe ya kuchapishwa: