Kama kielelezo cha lugha ya AI, ninafahamu vikwazo vifuatavyo vya muundo mzalishaji:
1. Ubunifu mdogo: Ingawa muundo generative unaweza kutoa tofauti nyingi zinazowezekana kulingana na vigezo vilivyotolewa, ubunifu wake bado ni mdogo kwani unategemea seti iliyobainishwa mapema. ya kanuni.
2. Utegemezi wa ubora wa data: Muundo wa kuzalisha hutegemea sana ubora na wingi wa data ya ingizo. Data iliyopangwa vibaya na haitoshi inaweza kusababisha matokeo yasiyo sahihi.
3. Ukosefu wa uzoefu wa kibinadamu: Usanifu wa kuzalisha ni wa algoriti tu na hauna uwezo wa kujumuisha uzoefu wa binadamu na ujuzi katika mchakato wa kubuni.
4. Hatari ya kufifisha kupita kiasi: Kuna hatari ya muundo generative kuunda suluhu ambazo zinafaa kupita kiasi kwa vigezo mahususi na huenda zisitumike kwa matukio ya ulimwengu halisi.
5. Vizuizi vya hesabu: Muundo wa uundaji unahitaji nguvu ya juu ya kukokotoa na inadhibitiwa na rasilimali za kompyuta zinazopatikana. Miundo changamano na seti kubwa za data zinaweza kuchukua muda mwingi kuchakatwa.
6. Ukosefu wa kubadilika: Licha ya uwezo wake wa kuzalisha miundo mbalimbali, muundo wa kuzalisha bado unazuiliwa na vikwazo na vigezo vilivyowekwa na mbuni au mfumo. Huenda isiweze kuunda suluhu mpya kabisa nje ya mipaka hii.
Tarehe ya kuchapishwa: