ความเท่าเทียมกันระดับข้อมูลในสถาปัตยกรรมการคำนวณเป็นเทคนิคของการคำนวณแบบขนานโดยที่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ถูกแบ่งออกเป็นส่วนเล็ก ๆ และประมวลผลพร้อมกันโดยหน่วยประมวลผลหลายหน่วย วิธีการนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วโดยใช้ประโยชน์จากความขนานที่มีอยู่ในข้อมูล ในระบบการทำงานคู่ขนานระดับข้อมูล การดำเนินการเดียวกันจะดำเนินการกับองค์ประกอบข้อมูลหลายรายการพร้อมกัน ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในแอปพลิเคชันที่ข้อมูลเป็นข้อมูลหลัก วิธีการทั่วไปในการนำความขนานระดับข้อมูลไปใช้คือการใช้สถาปัตยกรรม SIMD (Single Instruction, Multiple Data) ที่สามารถประมวลผลรายการข้อมูลหลายรายการด้วยคำสั่งเดียว
วันที่เผยแพร่: