มีแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหลายประการที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนในอาคารได้:
1. การติดตามและวิเคราะห์พลังงาน: การใช้ระบบการตรวจสอบพลังงานเพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับรูปแบบการใช้พลังงานและการผลิตพลังงานหมุนเวียน จากนั้นจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่ที่มีการใช้พลังงานสูง ช่วงความต้องการสูงสุด และโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น
2. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การใช้ข้อมูลในอดีตและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์รูปแบบการใช้พลังงานและการผลิตพลังงานหมุนเวียนในอนาคต สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานในอาคารสามารถสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานพลังงานในเชิงรุก เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานในช่วงที่มีการผลิตไฟฟ้าสูงสุด และลดการพึ่งพาแหล่งที่ไม่หมุนเวียน
3. การเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองความต้องการ: ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองต่อโปรแกรมตอบสนองความต้องการ ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบความต้องการพลังงาน การพยากรณ์อากาศ และข้อมูลราคา ผู้ควบคุมอาคารสามารถปรับการใช้พลังงานและการจัดเก็บเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนให้เกิดประโยชน์สูงสุดในช่วงเวลาที่มีความพร้อมใช้งานสูง
4. การบูรณาการกริดอัจฉริยะ: การบูรณาการระบบพลังงานของอาคารเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานกริดอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถสื่อสารแบบเรียลไทม์และการประสานงานกับกริดได้ สิ่งนี้ทำให้สามารถเคลื่อนย้ายภาระ โดยที่การใช้พลังงานสามารถกำหนดเวลาให้สอดคล้องกับช่วงเวลาของการผลิตพลังงานหมุนเวียนในระดับสูง และพลังงานหมุนเวียนส่วนเกินสามารถส่งออกกลับไปยังกริดได้
5. การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บพลังงาน: การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานระบบกักเก็บพลังงาน เช่น แบตเตอรี่หรือมู่เล่ ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการผลิตพลังงานหมุนเวียน ความต้องการพลังงาน และระดับการจัดเก็บสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรอบการชาร์จและการคายประจุ เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการใช้พลังงานหมุนเวียนให้เกิดประโยชน์สูงสุด และลดการพึ่งพาโครงข่ายไฟฟ้าในช่วงระยะเวลาที่มีการผลิตไฟฟ้าต่ำ
6. การจำลองและการสร้างแบบจำลอง: การใช้แบบจำลองการจำลองพลังงานในอาคาร รวมกับข้อมูลสภาพอากาศและการประมาณการการผลิตพลังงานหมุนเวียน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรวมระบบพลังงานหมุนเวียนภายในอาคาร ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับขนาดและตำแหน่งของแผงโซลาร์เซลล์ กังหันลม หรือเทคโนโลยีพลังงานทดแทนอื่นๆ เพื่อเพิ่มศักยภาพในการผลิตพลังงานให้สูงสุด
7. การวิเคราะห์การเข้าพักและพฤติกรรม: การวิเคราะห์รูปแบบการเข้าพักและพฤติกรรมของผู้เข้าพัก เช่น ความชอบ ระดับความสะดวกสบาย และพฤติกรรมการใช้พลังงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานหมุนเวียน ข้อมูลนี้สามารถช่วยปรับตารางการใช้พลังงาน การตั้งค่าอุณหภูมิ และการควบคุมแสงสว่างเพื่อให้สอดคล้องกับความพร้อมของพลังงานหมุนเวียน และรับประกันความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัย
การใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้ อาคารต่างๆ สามารถปรับปรุงการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน ลดต้นทุนด้านพลังงาน และมีส่วนช่วยในอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น
วันที่เผยแพร่: