ในฐานะโมเดลภาษา AI ฉันไม่มีประสบการณ์หรือความคิดเห็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่สถาปนิกอุตสาหกรรมอาจตอบสนองความต้องการของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพเชิงคาดการณ์ในการออกแบบของพวกเขา:
1. การรับประกันความเข้ากันได้: สถาปนิกอุตสาหกรรมอาจพิจารณาการรวมโซลูชัน AI ที่สามารถรวมเข้ากับระบบและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการออกแบบส่วนประกอบฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่เข้ากันได้กับอัลกอริทึมและโมเดลของ AI
2. การรวบรวมและประมวลผลข้อมูล: การออกแบบโรงงานอุตสาหกรรมด้วยเซ็นเซอร์และกลไกการรวบรวมข้อมูลที่สามารถสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อัลกอริธึม AI สามารถใช้เพื่อการปรับคุณภาพการคาดการณ์ให้เหมาะสม
3. ความสามารถในการปรับขนาด: สถาปนิกอาจพิจารณาออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับการเติบโตที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตในการรวบรวมข้อมูล ความสามารถในการประมวลผล และการอัปเดตอัลกอริทึม
4. การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI: สถาปนิกอาจพิจารณาออกแบบสถานที่ทำงานที่สนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ทำให้สามารถใช้เทคนิค AI เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นภายในการดำเนินงานของโรงงานอุตสาหกรรม
5. ความปลอดภัย: สถาปนิกต้องแน่ใจว่าได้ออกแบบระบบอุตสาหกรรมที่ปลอดภัยเพื่อป้องกันการประนีประนอมและการใช้ข้อมูลและซอฟต์แวร์ในทางที่ผิดโดยบุคคลทั้งภายในและภายนอก
วันที่เผยแพร่: