1. เข้าใจเจตนาของผู้ใช้: แชทบอทจำเป็นต้องตีความคำพูดของผู้ใช้และเข้าใจเจตนาของผู้ใช้อย่างถูกต้องเพื่อให้การตอบสนองที่เหมาะสม
2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เพื่อให้ดูเหมือนมนุษย์ แชทบอทต้องสามารถจดจำและเข้าใจภาษาพูดได้ รวมถึงคำสแลงและการสะกดผิด การประมวลผลล่วงหน้า การเลือกคุณลักษณะ และเทคนิคอื่นๆ ต้องใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น
3. เสียงกับข้อความ: แชทบอทที่ใช้การป้อนข้อความสามารถใช้ไลบรารี NLP เพื่อแยกความหมายจากข้อความภาษาธรรมชาติได้ แต่พวกเขายังต้องสร้างความสมดุลให้กับบุคลิกภาพเพื่อให้ฟังดูคล้ายมนุษย์ แชทบอทที่ใช้เสียงซึ่งใช้ซอฟต์แวร์สั่งงานด้วยเสียง อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะใช้เพื่อระบุเสียงของผู้ใช้และจับคู่กับข้อความค้นหาก่อนหน้า
4. ความท้าทายในการผสานรวม: แชทบอทต้องผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่น ตัวอย่างเช่น หากใช้แชทบอทสำหรับการบริการลูกค้า จะต้องผสานรวมเข้ากับระบบ CRM ของธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลลูกค้าและประวัติการทำธุรกรรม
5. ข้อกังวลด้านความปลอดภัย: แชทบอทต้องได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้และรักษาความเป็นส่วนตัวเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขบัตรเครดิตหรือบันทึกสุขภาพ
6. รองรับหลายภาษา: เนื่องจากแชทบอทมีอยู่ทั่วโลก จึงควรรองรับหลายภาษา ภาษาถิ่น และสำเนียง ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรพอสมควร
วันที่เผยแพร่: