เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อค้นหาไฮเปอร์เพลนที่แยกระหว่างสองคลาสในชุดข้อมูลได้ดีที่สุด เป้าหมายของ SVM คือการเพิ่มระยะขอบระหว่างสองคลาสให้สูงสุดโดยการค้นหาไฮเปอร์เพลนที่มีระยะทางไกลที่สุดไปยังจุดที่ใกล้ที่สุดในคลาสใดคลาสหนึ่ง ปัญหาการปรับให้เหมาะสมนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรมกำลังสอง การเพิ่มประสิทธิภาพแบบนูน และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำกัด SVM ยังใช้ในปัญหาการปรับให้เหมาะสมอื่นๆ เช่น การถดถอยและการตรวจจับความผิดปกติ ด้วยการใช้ SVM เราสามารถแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
วันที่เผยแพร่: