Mayroong ilang mga potensyal na aplikasyon ng AI sa paghula at pamamahala ng trapiko ng gumagamit at paggalaw ng mga tao sa mga panlabas na lugar ng isang gusali. Kabilang sa ilan sa mga ito ang:
1. Pagsubaybay at pamamahala ng crowd: Maaaring gamitin ang mga camera at sensor na pinapagana ng AI upang subaybayan ang density ng mga tao at mga pattern ng paggalaw sa real-time. Makakatulong ito sa pamamahala ng daloy ng mga tao, pagtiyak ng kaligtasan, at pagpigil sa pagsisikip sa mga partikular na lugar.
2. Predictive modeling: Maaaring suriin ng mga AI algorithm ang makasaysayang data sa trapiko ng user at mga kondisyon ng panahon upang mahulaan ang mga pattern ng crowd at daloy ng trapiko. Maaaring gamitin ang impormasyong ito upang i-optimize ang paglalaan ng mga mapagkukunan at mapadali ang mas mahusay na mga diskarte sa pamamahala ng karamihan.
3. Pag-optimize ng trapiko: Maaaring suriin ng AI ang live na data mula sa mga surveillance camera, traffic sensor, at maging sa social media para mahulaan at pamahalaan ang daloy ng trapiko sa loob at paligid ng gusali. Makakatulong ito sa pag-optimize ng mga timing ng signal ng trapiko, pamamahala sa mga parking space, at pagpapabuti ng pangkalahatang kadaliang kumilos.
4. Pagpaplano ng pagtugon sa emerhensiya: Maaaring suriin ng mga algorithm ng AI ang crowd data upang matukoy ang mga potensyal na bottleneck at magplano ng mga epektibong diskarte sa pagtugon sa emergency. Maaaring kabilang dito ang paghula sa mga ruta ng paglisan, pagtukoy ng mga ligtas na lugar ng pagpupulong, at pag-optimize ng paglalaan ng mapagkukunang pang-emergency batay sa real-time na gawi ng karamihan.
5. Wayfinding at navigation assistance: Ang AI-powered system ay makakapagbigay ng real-time na patnubay sa nabigasyon sa mga user, na nagmumungkahi ng pinakamainam na mga landas at nagdidirekta sa kanila palayo sa mga masikip na lugar. Maaari nitong pahusayin ang pangkalahatang karanasan ng user, bawasan ang pagkabigo, at pagbutihin ang kahusayan sa daloy ng mga tao.
6. Demand-based na resource allocation: Maaaring suriin ng AI ang mga pattern ng trapiko ng user para ma-optimize ang alokasyon ng mga resources sa iba't ibang exterior area ng gusali. Halimbawa, maaari nitong suriin ang data ng trapiko sa paa upang matukoy ang pinakamahusay na mga lokasyon para sa mga amenity gaya ng mga seating area, banyo, o food stall.
7. Pagsunod sa social distancing: Sa konteksto ng pandemya ng COVID-19 o iba pang sitwasyon na nangangailangan ng social distancing, makakatulong ang AI na subaybayan at ipatupad ang mga protocol ng pagdistansya sa mga panlabas na lugar. Ang mga camera na pinapagana ng AI ay maaaring kilalanin at alertuhan ang mga user kapag hindi nila pinapanatili ang mga ligtas na distansya, na tumutulong upang maiwasan ang pagkalat ng mga sakit.
Sa pangkalahatan, maaaring mapahusay ng mga AI application na ito ang karanasan ng user, mapabuti ang kaligtasan, i-optimize ang paglalaan ng mapagkukunan, at mapadali ang epektibong pamamahala ng karamihan sa mga panlabas na lugar ng gusali.
Petsa ng publikasyon: