Bilang isang modelo ng wika ng AI, wala akong mga paniniwala, ngunit narito ang ilang potensyal na paraan upang mapabuti ang kahusayan ng arkitektura sa mga application ng IoT:
1. Gumamit ng Edge Computing: Ang Edge computing ay nagbibigay-daan sa pagpoproseso ng data nang mas malapit sa mga device o sensor, na binabawasan ang dami ng data na kailangang ipadala sa ulap. Sa pamamagitan ng pagbawas sa dami ng paghahatid ng data, maaaring bawasan ng edge computing ang network latency, babaan ang mga gastos sa bandwidth at gawing mas tumutugon ang mga IoT system.
2. Gumamit ng Mga Naaangkop na Network Protocol: Ang iba't ibang IoT device ay gumagamit ng iba't ibang network protocol na maaaring hindi palaging magkatugma. Samakatuwid, mahalagang gumamit ng mga protocol ng network na pinakaangkop para sa aplikasyon, upang mabawasan ang mga overhead.
3. Gumamit ng Modular Design: Upang mapataas ang kahusayan ng system, ang modular na disenyo ay nagbibigay ng mataas na antas ng flexibility, at mas madaling mag-upgrade o mag-update ng iba't ibang mga module.
4. I-optimize ang Power Consumption: Ang pagkonsumo ng kuryente ay isang mahalagang kadahilanan sa mga IoT device. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng pagkonsumo ng kuryente, ang aparato ay maaaring gumana nang mas mahabang panahon, na binabawasan ang pangangailangan para sa madalas na pagpapalit ng baterya.
5. I-optimize ang Imbakan ng Data: Ang pangkalahatang kahusayan ng system ay maaaring mapabuti sa pamamagitan ng pag-optimize ng imbakan ng data. Ang mga IoT device ay dapat gumamit ng mga naaangkop na storage medium gaya ng flash memory, dahil ito ay mababa ang power at mas angkop para sa mga IoT application.
6. Gumamit ng Machine Learning: Maaaring i-optimize ng pagpapatupad ng mga algorithm ng machine learning ang system sa mga tuntunin ng pagkonsumo ng enerhiya at pagganap sa pamamagitan ng paghula kung kailan dapat i-off ang mga device o kung kailan dapat ipadala ang data sa cloud.
Petsa ng publikasyon: