1. I-optimize ang disenyo at paggamit ng mga mapagkukunan: Tiyakin na ang mga mapagkukunan ng hardware at mga bahagi ng software ay naaangkop at mahusay na ginagamit.
2. Paganahin ang pahalang na pag-scale: Upang maiwasan ang labis na pagkarga ng mga indibidwal na server, gumamit ng isang distributed system architecture na nagbibigay-daan sa pag-scale sa pamamagitan ng pagdaragdag o pag-alis ng mga server.
3. Gumamit ng mga caching layer: Ipatupad ang mga cache sa mga kritikal na punto sa arkitektura upang mabawasan ang pagkarga sa system.
4. Ipatupad ang resource pooling: Gumamit ng mga resource pool upang pamahalaan ang mga mapagkukunan nang mas mahusay, na binabawasan ang pagkakataon ng resource contention.
5. Panatilihing pinakamababa ang komunikasyon: Bawasan ang hindi kinakailangang komunikasyon sa pagitan ng mga bahagi, tulad ng paggamit ng asynchronous na komunikasyon sa halip na kasabay.
6. Gumamit ng load balancing: Gumamit ng mga load balancer upang ipamahagi ang mga papasok na kahilingan sa maraming server.
7. Regular na magsagawa ng load testing at profiling: Magsagawa ng regular na performance testing para matukoy ang mga lugar para sa pagpapabuti.
8. I-optimize ang mga database: I-optimize ang pagganap ng database sa pamamagitan ng pag-normalize ng data at pagbabawas ng bilang ng mga query na kailangang isagawa.
9. Gumamit ng mga diskarte sa compression: Gumamit ng mga diskarte sa compression tulad ng gzip upang mabawasan ang paglipat ng data sa pagitan ng mga bahagi.
10. Patuloy na subaybayan at i-optimize: Subaybayan ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap at kumilos nang mabilis upang itama ang mga problema sa pagganap.
Petsa ng publikasyon: