Mayroong ilang mga diskarte na batay sa data na maaaring gamitin upang mabawasan ang panganib ng mga panganib sa sunog. Kasama sa mga diskarteng ito ang paggamit ng data upang matukoy ang mga potensyal na panganib sa sunog, mahulaan ang mga insidente ng sunog, at maagap na maiwasan o tumugon sa mga emergency sa sunog. Narito ang ilang halimbawa:
1. Pagsusuri sa panganib ng sunog: Gamitin ang data upang magsagawa ng komprehensibong pagtatasa ng mga panganib sa sunog sa mga gusali, istruktura, o heyograpikong lugar. Maaaring gamitin ang makasaysayang data ng insidente ng sunog, mga paglabag sa code ng gusali, at iba pang nauugnay na impormasyon para matukoy ang mga lugar o ari-arian na may mataas na peligro. Nakakatulong ito na bigyang-priyoridad ang mga pagsisikap sa pag-iwas at maglaan ng mga mapagkukunan nang naaayon.
2. Geographic information system (GIS): Maaaring gamitin ang teknolohiya ng GIS upang i-map ang mga insidente ng sunog, mga lokasyon ng istasyon ng bumbero, mga posisyon ng hydrant, at iba pang nauugnay na data. Nagbibigay-daan ito sa mga kagawaran ng bumbero na madiskarteng maglagay ng mga mapagkukunang panlaban sa sunog, i-optimize ang mga oras ng pagtugon, at epektibong magplano ng mga ruta ng paglikas.
3. Mga modelo ng hula sa insidente ng sunog: Suriin ang makasaysayang data ng insidente ng sunog, mga pattern ng panahon, at iba't ibang mga parameter upang bumuo ng mga predictive na modelo. Maaaring gamitin ang mga algorithm ng machine learning upang matukoy ang mga pattern at ugnayan na kadalasang humahantong sa mga insidente ng sunog. Nagbibigay-daan ito sa mga awtoridad na mahulaan ang mga potensyal na panganib sa sunog at gumawa ng mga hakbang sa pag-iwas.
4. Mga sensor network at IoT: Mag-install ng mga sensor at IoT device sa mga gusali o imprastraktura upang mangolekta ng real-time na data sa pag-detect ng usok, temperatura, halumigmig, at iba pang mga parameter na nauugnay sa sunog. Makakatulong ang mga device na ito na matukoy ang mga senyales ng sunog o mga potensyal na panganib sa sunog at mag-trigger ng mga awtomatikong alarm, sprinkler system, o mga kontrol sa bentilasyon para sa maagang pagtuklas at pag-iwas sa sunog.
5. Mga inspeksyon at pagpapanatili na batay sa data: Gamitin ang data para i-optimize ang mga inspeksyon ng gusali, pagpapanatili, at pagsunod sa kaligtasan. Suriin ang mga talaan sa pagpapanatili, data ng pagganap ng kagamitan, at mga makasaysayang insidente upang matukoy ang mga potensyal na panganib sa sunog at matiyak na ang mga regular na inspeksyon at pagkukumpuni ay isinasagawa.
6. Mga kampanya sa pampublikong kamalayan: Gumamit ng data analytics upang matukoy ang mga lugar o demograpiko na may mas mataas na saklaw ng mga panganib sa sunog o mga insidenteng nauugnay sa sunog. Ang impormasyong ito ay maaaring makatulong sa paggabay sa pagpaplano at pagpapatupad ng mga naka-target na kampanya sa kamalayan ng publiko upang turuan ang mga indibidwal at komunidad tungkol sa mga hakbang at pag-iingat sa kaligtasan ng sunog.
7. Simulation at pagsasanay: Gumamit ng mga simulation na hinihimok ng data at mga programa sa pagsasanay upang sanayin ang mga bumbero at mga emergency responder. Maaaring muling likhain ng mga virtual reality simulation ang mga sitwasyon ng sunog at magbigay ng makatotohanang mga karanasan sa pagsasanay, na nagbibigay-daan sa mga unang tumugon na matutunan kung paano epektibong pangasiwaan ang iba't ibang sitwasyon ng sunog.
Sa pamamagitan ng paggamit ng mga diskarte na batay sa data, ang mga awtoridad ay maaaring aktibong matukoy ang mga panganib sa sunog, mahulaan ang mga insidente, magpatupad ng mga hakbang sa pag-iwas, at tumugon nang mabilis at mahusay sa mga emergency sa sunog.
Petsa ng publikasyon: