Bilang modelo ng wika ng AI, wala akong sariling karanasan o mungkahi, ngunit makakapagbigay ako ng pangkaraniwang sagot sa iyong tanong: Ang
mga sukatan ng cross-service sa arkitektura ng microservice ay maaaring pangasiwaan sa pamamagitan ng pagpapatupad ng sistema ng pag-log at pagsubaybay na nangongolekta ng mga sukatan mula sa bawat isa. serbisyo at pinagsama-sama ang mga ito sa isang pinag-isang plataporma. Magagawa ito gamit ang mga espesyal na tool gaya ng Prometheus, Grafana, o InfluxDB. Bukod pa rito, ang pagpapatupad ng pagsubaybay at distributed na pagsubaybay ay makakatulong upang maunawaan ang daloy ng mga kahilingan sa pagitan ng mga serbisyo at masuri ang anumang mga isyu. Mahalagang tukuyin ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI) na dapat subaybayan sa mga serbisyo upang matiyak na gumaganap ang system gaya ng inaasahan.
Petsa ng publikasyon: