Ang multi-objective optimization ay gumaganap ng mahalagang papel sa pag-optimize sa pamamagitan ng paglutas ng mga problema kung saan ang dalawa o higit pang magkasalungat na layunin ay kailangang isaalang-alang nang sabay-sabay. Kabilang dito ang paghahanap ng pinakamahusay na solusyon sa kompromiso na nag-o-optimize sa lahat ng layunin nang sabay-sabay, sa halip na isa lang. Ang multi-objective optimization ay malawakang ginagamit sa mga real-world na application tulad ng engineering, finance, at environmental management, kung saan ang proseso ng paggawa ng desisyon ay nagsasangkot ng maraming layunin. Ang pangunahing layunin ng multi-objective optimization ay magbigay ng mga insight sa mga trade-off sa pagitan ng iba't ibang layunin, na tulungan ang mga gumagawa ng desisyon na piliin ang pinakaangkop na solusyon. Sa pangkalahatan, ang multi-objective optimization ay isang mahalagang tool para sa paglutas ng mga kumplikadong problema na nangangailangan ng pagbabalanse ng maraming nakikipagkumpitensyang layunin.
Petsa ng publikasyon: