Bir AI dil modeli olarak, eğitim verilerime dayalı bir cevap öneriyorum:
Bir Mikro Hizmet Mimarisinde, hizmet veri modellemesi, büyük ve karmaşık bir sistemi belirli işlevleri yerine getiren daha küçük ve daha basit hizmetlere ayrıştırarak gerçekleştirilir. Her hizmet, birbirlerine müdahale etmeden bağımsız olarak çalışabilmelerini sağlamak için kendi veritabanını tutar. Hizmetin ihtiyaçlarına bağlı olarak, veriler ilişkisel veya ilişkisel olmayan bir veritabanında saklanabilir.
Bir Mikro Hizmet Mimarisinde veri modellemeyi ele almak için popüler bir yaklaşım, Etki Alanına Dayalı Tasarım (DDD) ilkelerini kullanmaktır. DDD, bir sistemi, her biri kendi etki alanına ve veri temsiline sahip olan, küçük, gevşek bağlı hizmetlere bölmeye odaklanır. DDD'nin kullanımı, geliştiricilerin veri şemasını iş alanını yansıtan sınırlı bağlamlarda düzenlemesine ve ayrıca varlıklar ve olaylar için destekleyici modeller tanımlamasına olanak tanır.
Başka bir yaklaşım, her işlemin sistemin mevcut durumunu yeniden oluşturmak için kullanılabilecek bir olay olarak kaydedildiği Event Sourcing'i kullanmaktır. Bu yaklaşım, hizmetlerin, sistem arızası durumunda yeniden yürütülebilen bir olay günlüğü etrafında oluşturulmasını sağlar.
Özetle, bir Mikro Hizmet Mimarisinde hizmet veri modellemesi tamamen gevşek bağlantılı ve kendi verilerini koruyan hizmetler tasarlamakla ilgilidir. DDD ve Event Sourcing ilkelerinin kullanımı, geliştiricilerin hizmet verilerini etkili bir şekilde modellemesine ve bunları bağımsız olarak sürdürmesine yardımcı olur.
Yayın tarihi: