Genetik algoritmalar (GA), doğal seçilim ve genetik ilkelerine dayanan bir tür optimizasyon algoritmasıdır. Bir popülasyondaki en uygun bireyleri seçerek ve onları gelişmiş uygunluk ile yeni nesil bireyler yaratmak için yetiştirerek evrim sürecini taklit ederler. Bu süreç optimal çözüm bulunana kadar devam eder.
Genetik algoritmaların optimizasyondaki rolü, geleneksel yöntemlerle hesaplanması imkansız değilse de zor olan bir fonksiyonun global maksimumunu veya minimumunu bulmaktır. GA'lar, planlama, rota optimizasyonu, finansal portföy optimizasyonu ve makine öğrenimi gibi çok çeşitli optimizasyon problemlerine başarıyla uygulanmıştır.
GA'ların, geleneksel optimizasyon yöntemlerine göre, doğrusal olmayan ve dışbükey olmayan optimizasyon problemlerini çözme yetenekleri, çoklu çözümler bulma yetenekleri (yalnızca küresel optimum değil) ve gürültülü ve belirsiz verileri işleme yetenekleri dahil olmak üzere çeşitli avantajları vardır. Ek olarak, GA'lar son derece paralelleştirilebilir, bu da onları yüksek performanslı bilgi işlem ortamları için uygun hale getirir.
Genel olarak, genetik algoritmaların optimizasyondaki rolü, karmaşık optimizasyon problemlerine optimal çözümler bulmak için güçlü ve esnek bir araç sağlamaktır.
Yayın tarihi: