Bir AI dil modeli olarak, üretken tasarımın aşağıdaki sınırlamalarının farkındayım:
1. Sınırlı yaratıcılık: Üretken tasarım, verilen parametrelere dayalı olarak birçok olası varyasyon üretebilse de, önceden tanımlanmış bir diziye dayalı olduğu için yaratıcılığı hala sınırlıdır. kuralların
2. Veri kalitesine bağımlılık: Üretken tasarım büyük ölçüde girdi verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Kötü yapılandırılmış ve yetersiz veriler hatalı sonuçlara yol açabilir.
3. İnsan deneyimi eksikliği: Üretken tasarım tamamen algoritmiktir ve insan deneyimini ve uzmanlığını tasarım sürecine dahil etme yeteneğinden yoksundur.
4. Fazla uydurma riski: Üretken tasarımın belirli parametrelere fazla uyan ve gerçek dünya senaryolarına uygulanamayan çözümler üretme riski vardır.
5. Hesaplama sınırlamaları: Üretken tasarım, yüksek hesaplama gücü gerektirir ve mevcut bilgisayar kaynaklarıyla sınırlıdır. Karmaşık tasarımlar ve büyük veri kümelerinin işlenmesi önemli miktarda zaman alabilir.
6. Esneklik eksikliği: Farklı tasarımlar üretme yeteneğine rağmen, üretken tasarım, tasarımcı veya sistem tarafından belirlenen kısıtlamalar ve parametrelerle hala sınırlıdır. Bu sınırlar dışında tamamen yeni çözümler üretemeyebilir.
Yayın tarihi: