Maliyet işlevi olarak da bilinen bir kayıp işlevi, tahmin edilen çıktılar ile gerçek çıktılar arasındaki farkı ölçen matematiksel bir işlevdir. Belirli bir sorunun sonucunu tahmin etme açısından bir makine öğrenimi algoritmasının ne kadar iyi performans gösterdiğinin bir ölçüsüdür. Bir kayıp fonksiyonunun amacı, tahmin edilen çıktılar ile gerçek çıktılar arasındaki farkı en aza indiren bir modelin en uygun parametrelerini bulmaktır. Kayıp fonksiyonunun seçimi, çözülmekte olan probleme ve tahmin edilen çıktı tipine bağlıdır. Kayıp fonksiyonlarının yaygın örnekleri arasında ortalama karesel hata, çapraz entropi kaybı ve menteşe kaybı yer alır.
Yayın tarihi: