Denetimli öğrenme, tahminler veya kararlar almak için etiketli bir veri kümesi üzerinde bir algoritmanın eğitildiği bir makine öğrenimi türüdür. Etiketli veri kümesi, hem girdi özelliklerini (bağımsız değişkenler olarak da bilinir) hem de çıktı etiketlerini (bağımlı değişkenler olarak da bilinir) içerir. Algoritma, bir optimizasyon süreci aracılığıyla girdi özelliklerini çıktı etiketlerine eşlemeyi öğrenir. Algoritma eğitildikten sonra, daha önce görmediği yeni girdi gözlemleri için çıktı etiketini tahmin etmek için kullanılabilir. Denetimli öğrenme algoritmaları, sınıflandırma (kategorik bir etiketi tahmin etme) ve regresyon (sürekli bir sayısal değeri tahmin etme) gibi görevler için kullanılabilir.
Yayın tarihi: