AI کو کئی طریقوں سے سمارٹ اور توانائی سے چلنے والے لفٹ اور ایسکلیٹر سسٹم کو ڈیزائن کرنے میں استعمال کیا جا سکتا ہے:
1. پیشین گوئی کی دیکھ بھال: AI الگورتھم سینسر کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے پیشین گوئی کی دیکھ بھال کے ماڈل بنا سکتے ہیں کہ اجزاء کب ناکام ہو سکتے ہیں، خرابی سے بچنے اور ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ یہ فعال مرمت اور بحالی کی سرگرمیوں کے موثر شیڈولنگ کو قابل بناتا ہے۔
2. توانائی کی اصلاح: AI لفٹ/ایسکلیٹر آپریشن اور توانائی کی کھپت کو بہتر بنانے کے لیے ٹریفک پیٹرن، قبضے کی شرح، اور دن کے وقت جیسے عوامل پر ڈیٹا کی نگرانی اور تجزیہ کر سکتا ہے۔ اس میں رفتار کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا، غیر ضروری دوروں کو کم کرنا، اور چوٹی اور آف پیک اوقات میں بجلی کے استعمال کا ذہانت سے انتظام کرنا شامل ہے۔
3. ٹریفک کا انتظام: AI الگورتھم مسافروں کے ٹریفک کے نمونوں کی پیشن گوئی اور موافقت کرکے لفٹوں اور ایسکلیٹرز کے بہاؤ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس میں قطاروں کا انتظام کرنا، انتظار کے اوقات کا تخمینہ لگانا، اور بھیڑ کو کم کرنے اور مسافروں کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے لفٹ کے راستوں کو متحرک طور پر ری ڈائریکٹ کرنا شامل ہے۔
4. ذاتی نوعیت کا تجربہ: AI کو سیکھنے اور افراد کی ترجیحات کے مطابق ڈھال کر صارف کے تجربے کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ایلیویٹرز/ایسکلیٹرز AI سے چلنے والے صوتی معاونین یا ٹچ اسکرینوں سے لیس ہوسکتے ہیں جو صارف کے تاریخی استعمال کے نمونوں یا موجودہ سیاق و سباق کی بنیاد پر ذاتی معلومات یا سفارشات کو ظاہر کرتے ہیں۔
5. غلطی کا پتہ لگانا اور حفاظت: AI الگورتھم معمول کے کاموں سے بے ضابطگیوں یا انحراف کا پتہ لگانے کے لیے سینسر ڈیٹا کی مسلسل نگرانی کر سکتے ہیں، غلطیوں یا ممکنہ حفاظتی خطرات کا جلد پتہ لگانے کو یقینی بناتے ہیں۔ یہ فوری مرمت، فعال حفاظتی اقدامات، اور ضرورت پڑنے پر ٹریفک کو بند کرنے یا موڑنے کی صلاحیت کو قابل بناتا ہے۔
6. جگہ کا موثر استعمال: AI استعمال کے نمونوں کا تجزیہ کر سکتا ہے اور توانائی کی کھپت اور انتظار کے اوقات کو کم سے کم کرنے کے لیے عمارت کے اندر ایلیویٹرز/ایسکلیٹرز کے لیے بہترین مقامات کی تجویز کر سکتا ہے۔ یہ تاریخی اعداد و شمار اور پیشین گوئی شدہ ٹریفک کے نمونوں کی بنیاد پر منزل مختص کرنے کی بہتر حکمت عملی بھی تجویز کر سکتا ہے۔
7. ریٹروفٹنگ اور انرجی آڈٹ: AI موجودہ لفٹ/ایسکلیٹر سسٹمز کی توانائی کی کارکردگی کا اندازہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے اور توانائی کی بچت کو بڑھانے کے لیے ریٹروفٹنگ کے اقدامات کی سفارش کر سکتا ہے۔ اس میں کنٹرول سسٹم کو اپ گریڈ کرنا، لائٹنگ اور وینٹیلیشن کو بہتر بنانا، یا نئی تنصیبات کے لیے توانائی سے موثر ڈیزائن تجویز کرنا شامل ہو سکتا ہے۔
خلاصہ یہ کہ، AI لفٹ اور ایسکلیٹر کے نظام کو زیادہ توانائی کے قابل بنا کر، صارف کے تجربے کو بہتر بنا کر، حفاظت کو یقینی بنا کر، اور پیشن گوئی کی دیکھ بھال اور ذہین ٹریفک مینجمنٹ کے ذریعے آپریشنز کو بہتر بنا کر انقلاب لا سکتا ہے۔
تاریخ اشاعت: