1. جنریٹو ڈیزائن: مشین لرننگ الگورتھم کو مخصوص پیرامیٹرز جیسے مواد، وزن، سائز وغیرہ کی بنیاد پر متعدد ڈیزائن کے اختیارات پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ Autodesk کا Dreamcatcher جنریٹو ڈیزائن کی ایک بہترین مثال ہے جو ڈیزائن کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہے۔
2. ڈیزائن آپٹیمائزیشن: مشین لرننگ الگورتھم کو مخصوص معیارات، جیسے ساختی سالمیت، تھرمل کارکردگی، یا ایروڈینامک کارکردگی کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ونڈ ٹربائن بلیڈ کے ڈیزائن کو مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بہتر بنایا گیا ہے تاکہ توانائی کی پیداوار میں اضافہ ہو۔
3. اسٹائل ٹرانسفر: اسٹائل ٹرانسفر نئے ڈیزائن بنانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جو مختلف اسٹائل کی خصوصیات کو ملاتے ہیں۔ اس کی ایک مثال Prisma، ایک مشہور امیج پروسیسنگ ایپ ہے جو فوٹوز پر مشہور فنکاروں کے انداز کو لاگو کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔
4. تصویر کی شناخت: مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال تصویر کی خصوصیات کو پہچاننے اور متعلقہ ڈیزائن کے حل تیار کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ان کا استعمال آرکیٹیکچرل لے آؤٹ میں مختلف شکلوں اور جہتوں کی شناخت کرنے اور بہترین ڈیزائن پر رائے فراہم کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
5. پیشن گوئی ڈیزائن: مشین لرننگ الگورتھم کو تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر ڈیزائن کے نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے۔ اس سے ڈیزائنرز کو باخبر فیصلے کرنے اور بہتر کارکردگی کے لیے ڈیزائن کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
تاریخ اشاعت: