صنعتی معمار مندرجہ ذیل عناصر کو اپنے ڈیزائن میں شامل کر کے کیمیکل سٹوریج کی سہولیات کے لیے توانائی کے موثر صنعتی HVAC سسٹمز کی تعمیر میں پیشن گوئی کے معیار کی اصلاح میں مشین لرننگ کی ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں: 1.
حقیقی وقت کی نگرانی: معمار سینسر اور دیگر IoT آلات کو مربوط کر سکتے ہیں۔ درجہ حرارت، نمی اور قبضے سمیت متغیرات کی ایک رینج پر ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کریں۔ یہ ڈیٹا مشین لرننگ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو یہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کن عمارتوں کے علاقوں میں HVAC کی اصلاح کی ضرورت ہے۔
2. توانائی سے بھرپور ڈیزائن: معمار ایسی عمارتوں کو ڈیزائن کر سکتے ہیں جو توانائی کی کھپت کو بہتر بنائیں اور فضلہ کو کم کریں۔ اس میں اعلی تھرمل ماس کے ساتھ مواد کا استعمال، قدرتی وینٹیلیشن کے لیے ڈیزائن کرنا، اور غیر فعال کولنگ سسٹم کو شامل کرنا شامل ہے۔
3. پیشین گوئی کی دیکھ بھال: معمار HVAC سسٹمز کو پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کے ذریعے زیادہ آسانی سے برقرار رکھنے کے لیے ڈیزائن کر سکتے ہیں، جو ڈاؤن ٹائم کو کم کر سکتا ہے اور نظام کی زندگی کو بڑھا سکتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال یہ پیشین گوئی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ HVAC اجزاء کو سروسنگ کب درکار ہوگی۔
4. ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی: آرکیٹیکٹس عمارت کے کاموں کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کر سکتے ہیں، جیسے کہ HVAC سسٹم کو صرف ضرورت کے وقت چلانے کے لیے شیڈول کرنا، تاریخی ڈیٹا اور قبضے کے رجحانات کی بنیاد پر۔
صنعتی HVAC سسٹمز کے لیے اپنے ڈیزائن میں مشین لرننگ کو شامل کر کے، معمار کیمیکل اسٹوریج کی سہولیات کے لیے توانائی کی بچت، محفوظ اور محفوظ آپریشنز کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
تاریخ اشاعت: