ڈیزائن تجزیہ میں ارتباط اور وجہ کے درمیان کیا فرق ہے؟

ارتباط سے مراد دو متغیرات کے درمیان شماریاتی تعلق ہے۔ یہ اشارہ کرتا ہے کہ جب ایک متغیر تبدیل ہوتا ہے، تو دوسرا متغیر بھی ایک خاص سمت میں بدل جاتا ہے۔ تاہم، یہ رشتہ ضروری طور پر دو متغیرات کے درمیان ایک سببی تعلق کو ظاہر نہیں کرتا ہے۔ دو متغیرات کے درمیان ارتباط یا تو مثبت ہو سکتا ہے (دونوں متغیر ایک ساتھ بڑھتے یا گھٹتے ہیں) یا منفی (ایک متغیر بڑھتا ہے جبکہ دوسرا کم ہوتا ہے)۔

دوسری طرف Causation سے مراد ایسی صورتحال ہے جہاں ایک متغیر دوسرے متغیر میں تبدیلی کی براہ راست وجہ ہے۔ یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ایک متغیر میں تبدیلیوں کے نتیجے میں ہمیشہ دوسرے متغیر میں ایک متوقع اور مستقل تبدیلی آئے گی۔ ایک سببی تعلق کی نشاندہی اکثر تجربات یا کنٹرول شدہ مطالعات کے ذریعے کی جاتی ہے، جہاں ایک متغیر کا اثر الگ تھلگ اور کنٹرول گروپ کے خلاف ماپا جاتا ہے۔

ڈیزائن کے تجزیہ میں، مختلف ڈیزائن عوامل کے درمیان تعلقات کے بارے میں درست نتیجہ اخذ کرنے کے لیے ارتباط اور سبب کے درمیان فرق کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ اعداد و شمار میں پیٹرن یا رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لیے ارتباط کا تجزیہ ایک مفید ٹول ہو سکتا ہے، لیکن یہ کارگر تعلقات کی تصدیق نہیں کر سکتا۔ ایک سببی تعلق قائم کرنے کے لیے، ڈیزائنرز کو ایسے کنٹرول شدہ تجربات کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس کی مدد سے وہ ان متغیرات کو الگ تھلگ اور ہیرا پھیری کر سکیں جن کی وہ جانچ کر رہے ہیں۔

تاریخ اشاعت: 2023-04-14