پیرامیٹرک ڈیزائن اور مشین لرننگ دو الگ الگ تصورات ہیں، لیکن ان کا تعلق بعض ایپلی کیشنز کے تناظر میں ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹرک ڈیزائن سے مراد ڈیزائنز یا ماڈلز بنانے اور ان میں ہیرا پھیری کے لیے پیرامیٹرز یا متغیرات کا استعمال ہے۔ یہ ڈیزائنرز کو ان پیرامیٹرز کو تبدیل کرکے ڈیزائن کی مختلف حالتیں پیدا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ پیرامیٹرز اور نتیجے میں ڈیزائن کے درمیان تعلقات کی وضاحت ریاضیاتی مساوات یا الگورتھم کے ذریعے کی جاتی ہے۔
دوسری طرف، مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو الگورتھم اور ماڈلز کی ترقی پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو کمپیوٹر کو واضح طور پر پروگرام کیے بغیر سیکھنے اور پیشین گوئیاں یا فیصلے کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس میں ڈیٹاسیٹ پر مشین لرننگ ماڈل کی تربیت اور نئے، غیر دیکھے ڈیٹا پر پیشین گوئیاں یا فیصلے کرنے کے لیے اس ماڈل کا استعمال شامل ہے۔
کچھ ایپلی کیشنز میں، پیرامیٹرک ڈیزائن کو مشین لرننگ تکنیک کے ذریعے بڑھایا جا سکتا ہے یا اس کی تکمیل کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، مشین لرننگ الگورتھم کو ڈیزائن کے پیرامیٹرز اور مخصوص نتائج یا مقاصد کے درمیان تعلقات کو جاننے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ پیرامیٹرک ڈیزائن کی مثالوں کے ڈیٹاسیٹ پر مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دے کر، یہ مطلوبہ نتائج کے لیے پیرامیٹرز کی بہترین اقدار کی پیش گوئی کرنا سیکھ سکتا ہے۔ اس سے ڈیزائنرز کو خود بخود ایسے ڈیزائن تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے جو مخصوص معیار یا مقاصد کو پورا کرتے ہیں۔
خلاصہ یہ کہ، پیرامیٹرک ڈیزائن اور مشین لرننگ کا تعلق اس وقت ہوسکتا ہے جب مشین لرننگ کو ڈیزائن کے پیرامیٹرز اور نتائج کے درمیان تعلقات کو جاننے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اس طرح پیرامیٹرک ڈیزائن کے عمل کو بڑھا یا بڑھایا جاتا ہے۔
تاریخ اشاعت: