Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không có kinh nghiệm cá nhân khi thực hiện các phép đo mức độ thành công của cơ sở hạ tầng, nhưng đây là một số chỉ số thường được sử dụng:
1. Hiệu suất: Tốc độ và khả năng đáp ứng của cơ sở hạ tầng. Điều này có thể được đo lường bằng cách theo dõi các số liệu như thời gian phản hồi trung bình, thông lượng và tỷ lệ lỗi.
2. Tính sẵn sàng: Phần trăm thời gian cơ sở hạ tầng hoạt động. Điều này có thể được đo lường thông qua giám sát thời gian hoạt động, thời gian chết và thời gian sửa chữa trung bình của hệ thống (MTTR).
3. Khả năng mở rộng: Khả năng xử lý khối lượng công việc ngày càng tăng của cơ sở hạ tầng theo thời gian. Điều này có thể được đo bằng cách theo dõi các số liệu như độ dài hàng đợi, mức sử dụng CPU và mức sử dụng bộ nhớ.
4. Bảo mật: Khả năng bảo vệ cơ sở hạ tầng trước các cuộc tấn công mạng và vi phạm dữ liệu. Điều này có thể được đo lường bằng cách theo dõi nhật ký hệ thống, quét lỗ hổng và tuân thủ kiểm toán.
5. Chi phí: Giá trị mà cơ sở hạ tầng mang lại so với chi tiêu của nó. Điều này có thể được đo lường bằng cách theo dõi các số liệu như lợi tức đầu tư (ROI), tổng chi phí sở hữu (TCO) và chi phí hoạt động (OPEX).
Ngày xuất bản: