Nhóm nghiên cứu khoa học dữ liệu và mô phỏng sinh học là một tập thể gồm các nhà nghiên cứu và chuyên gia điều tra các ứng dụng mới của khoa học dữ liệu và mô phỏng sinh học. Mô phỏng sinh học, còn được gọi là mô phỏng sinh học, là thực hành nhìn vào tự nhiên và mô phỏng các giải pháp của nó để giải quyết các vấn đề của con người và cải thiện thiết kế. Khoa học dữ liệu đề cập đến nghiên cứu trích xuất kiến thức và hiểu biết sâu sắc từ lượng lớn dữ liệu.
Nhóm nghiên cứu tập trung vào việc kết hợp hai lĩnh vực này để khám phá các giải pháp sáng tạo cho các ngành và lĩnh vực khác nhau. Họ tận dụng các nguyên tắc mô phỏng sinh học và mô hình sinh học để phát triển các phương pháp tiếp cận, thuật toán và mô hình dựa trên dữ liệu có thể nâng cao các ứng dụng khác nhau, từ kỹ thuật và người máy đến khoa học y tế và tính bền vững.
Nhóm nghiên cứu khoa học dữ liệu và mô phỏng sinh học nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa thiết kế lấy cảm hứng từ thiên nhiên và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu. Bằng cách nghiên cứu các mẫu, hệ thống và quy trình được tìm thấy trong tự nhiên và sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu, họ cố gắng tạo ra các công nghệ và chiến lược tiên tiến có thể cải thiện hiệu quả, tính bền vững và hiệu suất tổng thể trong các lĩnh vực khác nhau.
Ngày xuất bản: