Thiết kế tổng quát và học sâu tổng quát là hai khái niệm khác nhau.
Thiết kế sáng tạo là một cách tiếp cận trong đó thuật toán tạo ra nhiều tùy chọn thiết kế dựa trên các tham số và ràng buộc do người dùng xác định. Cách tiếp cận này thường được sử dụng trong thiết kế sản phẩm và thiết kế kiến trúc để tạo ra các thiết kế sáng tạo và tối ưu hóa trong một khoảng thời gian ngắn.
Mặt khác, học sâu tổng quát là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc đào tạo mạng lưới thần kinh để tạo dữ liệu mới hoặc thực hiện các tác vụ như nhận dạng hình ảnh và giọng nói. Generative deep learning có thể được sử dụng để tạo các mẫu hình ảnh, video và âm thanh thực tế.
Để sử dụng thiết kế tổng quát để tạo ra học sâu tổng quát, một cách tiếp cận sẽ là sử dụng các thuật toán thiết kế tổng quát để tối ưu hóa kiến trúc và các tham số của mạng thần kinh. Điều này có khả năng dẫn đến các mô hình học sâu tổng quát hiệu quả và hiệu quả hơn.
Ví dụ: thiết kế tổng quát có thể được sử dụng để tối ưu hóa kiến trúc của mạng nơ ron tích chập để tạo hình ảnh hoặc mạng nơ ron hồi quy để tạo ngôn ngữ tự nhiên. Thuật toán thiết kế tổng quát có thể điều chỉnh kiến trúc mạng và siêu tham số để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình.
Nhìn chung, sự kết hợp giữa thiết kế tổng quát và học sâu tổng quát có thể dẫn đến các hệ thống AI sáng tạo và hiệu quả hơn.
Ngày xuất bản: