Kiến trúc hiện đại kết hợp học máy theo một số cách:
1. Hiệu quả năng lượng: Các thuật toán học máy được sử dụng để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, hệ thống sưởi ấm và làm mát của các tòa nhà nhằm cải thiện hiệu quả năng lượng.
2. Bảo trì dự đoán: Các thuật toán máy học được sử dụng để dự đoán khi nào các thành phần của tòa nhà cần bảo trì hoặc thay thế, điều này có thể ngăn chặn việc sửa chữa tốn kém và thời gian ngừng hoạt động.
3. Luồng giao thông: Các thuật toán máy học được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và camera nhằm tối ưu hóa luồng người và phương tiện trong tòa nhà hoặc thành phố.
4. An toàn và bảo mật: Các thuật toán máy học được sử dụng để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn về an toàn và bảo mật, chẳng hạn như khói hoặc hành vi đáng ngờ, đồng thời nhanh chóng cảnh báo cho các cơ quan chức năng thích hợp.
5. Thiết kế và Lập kế hoạch: Các thuật toán máy học được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các dự án xây dựng trước đây nhằm giúp các kiến trúc sư và kỹ sư đưa ra quyết định sáng suốt về các dự án mới.
Nhìn chung, máy học đang được tích hợp vào kiến trúc hiện đại để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của tòa nhà, nâng cao trải nghiệm và sự thoải mái của người dùng, đồng thời giảm lãng phí và chi phí.
Ngày xuất bản: