架构灵活性可以通过多种方式支持系统数据质量：
1. 可扩展性：灵活的架构允许根据需要扩展或缩减资源。这确保了系统可以在不影响数据质量的情况下处理数据量和复杂性的增加。
2. 数据集成：灵活的架构可以实现不同数据源的无缝集成，从而保证高质量的数据。
3. 定制化：灵活的架构提供了系统定制化的能力，从而保证满足不同业务独特的数据质量要求。
4. 自动化：灵活的架构实现了数据质量检查的自动化，提高了数据的一致性和准确性。
5. 协作：灵活的架构允许不同团队之间的协作，确保共享最佳实践和知识，最终提高数据质量。
通过采用灵活的架构，组织可以确保他们的系统旨在支持数据质量，最终导致更好的决策制定和改进的业务成果。
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