架构集成中常用的数据分析技术有哪些?

1. 提取、转换、加载 (ETL) 工具——ETL 工具用于从不同来源提取数据,将其转换为通用格式,并将其加载到目标系统中进行分析。

2. 商业智能 (BI) 工具——BI 工具提供一系列报告、可视化和数据探索功能,帮助分析师识别数据中的趋势和见解。

3. 数据仓库——数据仓库是为长期存储和分析大量数据而设计的数据库。

4. Apache Hadoop - Apache Hadoop 是一个开源框架,用于跨分布式计算集群处理大型数据集。

5. 数据集成平台——这些平台提供一系列数据集成、清理和转换功能,以帮助分析师有效地处理和分析大型数据集。

6. 实时数据流平台——实时数据流平台使架构师能够整合实时数据流以进行即时分析和决策。

7. 基于云的分析——基于云的分析为实时处理和分析大量数据提供了可扩展且具有成本效益的解决方案。

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