机器学习通过以下方式对建筑发明产生了重大影响：
1. 设计优化：机器学习算法可用于分析大量数据并识别可告知和优化设计过程的模式。建筑师可以使用机器学习来识别节能建筑材料，设计可最佳利用自然光和空气的布局，并创建更可持续和更环保的设计。
2. 生成式设计：机器学习可以通过输入场地环境、建筑要求和所需的设计参数等输入来帮助生成设计理念和解决方案。这可以加快设计过程，并使建筑师能够在选择最佳设计之前探索多种设计选项。
3.空间利用：机器学习可用于分析建筑物中的居住者行为和使用模式。这可以告知建筑师如何设计有效且高效地利用可用空间的空间。
4.实时监控：机器学习可用于监控和分析建筑物中传感器和物联网设备收集的数据。这有助于确定能源效率低下、空气质量问题和其他需要紧急关注的危害等问题。
总之，机器学习使建筑师能够更智能、更高效地进行设计，从而建造出更具可持续性、用户友好性和经济可行性的建筑。
发布日期: