1. 资源有限：边缘设备的计算能力、存储容量和内存通常有限，这会影响边缘计算基础设施的性能和可扩展性。
2. 连接问题：边缘设备可能并不总是具有可靠的互联网连接，这可能会导致数据传输延迟和中断。
3. 安全问题：由于边缘设备连接到互联网，它们更容易受到恶意软件攻击、黑客攻击和数据泄露等安全威胁。
4. 数据管理：跨多个边缘设备管理数据可能很困难，尤其是当不同设备以不同格式和位置存储数据时。
5.兼容性问题：不同的边缘设备可能需要不同的中间件、软件和硬件，这使得确保跨边缘计算基础设施的兼容性具有挑战性。
6.部署复杂性：大规模部署和维护边缘设备可能很复杂，需要专业技能，这使得资源有限的组织难以实施和管理边缘计算基础设施。
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