作为 AI 语言模型，我没有个人经验，但我可以提供一些通用指南：
1. API 网关：使用 API 网关作为所有服务请求的单一入口点。API 网关可以处理对各种服务的请求的身份验证、速率限制和路由。
2. 服务发现：使用像 HashiCorp Consul 或 Netflix Eureka 这样的服务注册中心来让服务相互发现。这使得服务发现自动进行，并且有助于确保服务可以继续相互通信，即使它们移动或更改地址也是如此。
3. 事件驱动通信：使用事件总线（如 RabbitMQ 或 Apache Kafka）进行服务之间的异步事件驱动通信。这有助于减少服务之间的耦合，并有助于确保服务能够处理大量请求。
4. RESTful APIs：使用RESTful APIs实现服务间的同步通信。这对于服务之间的简单请求和响应很有用。
5. 断路器：使用 Hystrix 或 Netflix Turbine 等断路器来处理服务之间的故障。当一项服务失败时，这有助于减少级联故障的可能性。
总体而言，关键是规划服务之间的交互并优化通信路径。《微服务通信模式》一书提供了一些更有见地的模式。
发布日期: