1. 能源效率：机器学习算法可以分析来自传感器的数据，并根据历史模式做出预测，以优化能源使用。这可以减少能源消耗、降低成本并减少碳排放。
2. 提高居住者的舒适度：机器学习可以分析有关房间占用、温度、光线和其他因素的数据，以提供有助于提高居住者舒适度的见解。这可以提高生产力，改善健康状况，并改善居住者的整体幸福感。
3. 预测性维护：机器学习算法可以分析来自多个传感器的数据以预测维护需求并在潜在问题成为主要问题之前识别它们。这有助于建筑物所有者和管理者避免停机并降低维护成本。
4. 增强安全保障：机器学习算法可以分析来自监控摄像头的数据并识别潜在的安全威胁。这可以帮助建筑物所有者和管理者主动解决安全问题并防止事故发生。
5. 更高的投资回报率：据一些估计，智能建筑技术已被发现可将商业地产的价值提高多达 10-15%。将机器学习技术融入智能建筑设计可以进一步提高这种投资回报率。
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