数据通过提供有助于管理和改进运输系统的信息和见解，在运输体系结构中发挥着关键作用。这些数据可以来自各种来源，包括传感器、GPS 设备、移动应用程序、交通摄像头和其他来源。
数据在交通架构中用于：
1. 改善交通流量：实时数据可以帮助交通管制员和城市规划人员就管理繁忙地区的交通流量做出明智的决策。
2.优化路线：路线优化有助于减少油耗、行驶时间和车辆磨损。数据分析有助于优化和改进路线。
3. 提高安全性：数据分析可以帮助识别发生事故的区域，并采取措施提高安全性。
4. 提高效率：数据分析可以帮助识别运输系统中的低效问题，例如超载、不规则的时间表和维护不善，可以解决这些问题以提高效率。
5. 改善乘客体验：交通运营商可以收集有关乘客行为和偏好的数据，这些数据可用于提升乘客体验，例如提供个性化服务和设施。
总体而言，数据在确保运输系统高效、安全和以客户为中心方面发挥着至关重要的作用，而运输体系结构在很大程度上依赖于数据来实现这些目标。
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