什么是霍普菲尔德网络？

Hopfield 网络是一种循环人工神经网络，用于优化、分类和联想记忆任务。它由一组相互连接的节点或神经元组成，这些节点或神经元在反馈回路中相互作用。节点之间的连接是对称的，所使用的激活函数通常是 S 型的。网络经过训练以收敛到代表输入数据的稳定状态或模式。经过训练后，它可用于回忆或重建嘈杂或不完整的模式。Hopfield 网络以其发明者 John Hopfield 的名字命名，他于 1982 年提出该网络。

发布日期: 2023-04-11