人工智能可以通过使用各种技术和技巧来协助设计智能和动态的外部照明方案。以下是人工智能在此背景下如何应用的概述：
1. 数据收集：人工智能系统可以从各种来源收集数据，包括传感器、摄像头和用户输入。传感器可以捕获有关环境的信息，例如光强度、温度和天气状况。摄像头可以检测和分析用户的存在，例如检测运动或确定存在的人数。
2. 机器学习算法：可以使用机器学习技术来训练人工智能算法，以分析收集的数据并理解模式和关系。例如，他们可以根据一天中的时间或用户的存在来了解用户喜欢哪些照明方案。
3. 时间分析：人工智能算法可以使用基于时间的数据来自动调整照明方案。通过了解一天中不同时间的照明偏好模式，人工智能可以创建满足用户期望的动态照明方案。例如，人工智能系统可能会在晚上增加灯光的亮度和色温，以营造更温馨的氛围。
4. 用户存在检测：人工智能可以分析来自摄像头或传感器的数据来检测用户的存在。该信息可用于确定适当的照明级别。例如，如果人工智能系统检测到某个区域有多个用户，它可以增加灯光的亮度，以确保安全和可见度。
5. 个性化：人工智能可以随着时间的推移了解个人用户的偏好，并相应地个性化照明方案。通过分析用户反馈、行为和历史数据，人工智能可以为个人用户或群体创建自定义照明设置，从而最大限度地提高舒适度和满意度。
6.自动化和实时调整：人工智能可以根据预定义的规则和算法自动控制照明方案。此外，该系统还可以随着环境的变化实时动态调整照明，例如在交通流量低的时候调暗灯光以节省能源，或者根据天气条件的变化调整亮度。
7. 能源效率：人工智能算法可以优化照明方案，最大限度地减少能源消耗。通过分析传感器数据和用户行为，人工智能可以确定何时何地调整照明水平，以减少能源使用，而不会影响安全和用户满意度。
总体而言，人工智能可以利用数据、机器学习和实时分析来增强智能和动态外部照明方案的设计，根据一天中的时间和用户存在来创建个性化和节能的照明体验。
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