作为 AI 语言模型，我没有个人观点，但这里有一个普遍的答案：
数据湖越来越多地被用作现代架构设计的关键组成部分。它们的主要作用是充当组织从各种来源收集的所有数据的中央存储库。这可能包括来自数据库的结构化数据、来自应用程序的非结构化数据，甚至是来自物联网设备的数据。
通过将所有数据保存在一个地方，数据湖可帮助组织更全面地了解其信息格局。这反过来又可以通过提供对更准确和完整数据的访问来帮助他们做出更好的决策。
数据湖在支持大数据分析方面也发挥着关键作用。借助正确的工具和流程，组织可以使用数据湖来探索和分析大量数据，从而发现可能隐藏的洞察力。
总的来说，数据湖在架构设计中的作用是提供一个灵活、可扩展、集中的平台来存储、管理和分析数据。这有助于组织做出更明智的决策、改善运营并推动创新。
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