1. 商业智能 (BI) 工具：BI 工具用于分析和可视化来自多个来源的数据。
2. 数据仓库：数据仓库用于收集、存储和组织来自各种来源的数据。
3. 数据挖掘：数据挖掘用于发现数据中的模式和关系。
4. 大数据分析：大数据分析技术处理大量复杂的数据集以识别趋势和模式。
5. 仪表板和报告工具：这些工具提供了数据的可视化表示，有助于监控关键绩效指标。
6. 地理信息系统 (GIS)：GIS 用于映射数据并提供数据的可视化表示。
7. 机器学习：机器学习算法用于训练模型以检测异常或预测未来结果。
8. 云计算：云计算用于存储和处理大型数据集，并提供按需计算资源。
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