机器学习使建筑师能够分析和使用大量数据来为他们的设计提供信息，从而在建筑规划中发挥重要作用。以下是机器学习如何用于建筑规划的一些示例：
1. 数据分析 - 机器学习可用于分析有关各种因素的大量数据，例如建筑性能、气候和现场条件以及居住者行为. 然后，这些数据可用于为设计决策提供信息，以提高建筑性能和可持续性。
2. 设计优化——机器学习算法可用于优化建筑设计，以实现能源效率或居住舒适度等特定目标。这些算法可以探索广泛的设计选项以找到最佳解决方案。
3. 建筑性能预测——机器学习算法可用于根据多种因素预测建筑物的性能。这可以帮助架构师在潜在问题出现之前识别它们并进行设计更改以避免它们。
4. 自动设计生成——机器学习可用于根据一组参数或目标自动生成设计。这可以帮助架构师探索广泛的设计选项，并找到他们以前可能没有考虑过的新解决方案。
总体而言，机器学习可以帮助建筑师做出更明智的决策，并创造更具创新性和可持续性的设计。
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