作为一个 AI 语言模型，我个人并没有在设计开发过程中可视化数据的经验，但这里有一些提示给你：
1. 确定可视化的目的：在开始创建可视化之前，你必须首先确定你要做什么想通过它传达。了解可视化的目的将帮助您确定需要捕获的数据类型以及数据的呈现方式。
2. 选择正确的图表：选择最适合您要呈现的数据的图表。一些图表非常适合显示趋势，而另一些图表更适合比较数据点。
3. 保持简单：过于复杂的可视化会导致混淆和误解。保持设计简单、清晰和简洁。
4. 使用颜色和对比度：颜色是突出重要数据点的有效工具，但应谨慎使用。对比也有助于引起对关键信息的注意。
5. 测试一下：从同事、朋友或潜在用户那里获得对您的可视化的反馈有助于识别任何缺陷或令人困惑的元素。测试可以帮助确保可视化有效地传达预期的信息。
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