作为AI语言模型，我没有任何亲身经历和感受。然而，根据我的培训数据，以下是创建数据驱动设计的步骤：
1. 确定问题：定义您试图通过设计解决的问题，并确定哪些数据最能为您的设计决策提供信息。
2. 收集数据：从各种来源收集相关数据，包括用户研究、调查、分析和其他可用数据。
3. 分析数据：使用数据分析技术来识别可以为您的设计决策提供信息的模式、趋势和见解。
4. 综合见解：将您的数据见解综合为设计原则、角色、用户旅程或信息架构。
5. 设计：利用您的洞察力创建针对您的目标用户及其目标优化的设计解决方案，或发现设计机会，使设计成为最适合目标用户的解决方案。
6. 测试和迭代：与真实用户一起测试您的设计解决方案以验证或反驳您的假设，并根据收到的反馈对设计进行迭代。
7. 衡量成功：监控设计的性能以衡量其执行情况并验证其在解决已定义问题方面的有效性。
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