能源建模设计会考虑各种因素来估计建筑物的潜在节能潜力。在考虑占用传感器或智能照明控制的潜在节能潜力时，需要考虑以下细节：
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1. 占用传感器：占用传感器检测空间中是否有人，并相应地自动控制照明或 HVAC 系统。以下是能量建模如何考虑此类传感器：
> A。占用模式：能源模型考虑了建筑物不同区域的占用模式。此信息通常基于历史或模拟占用数据，这些数据可能会根据建筑物类型、使用情况和一天中的时间而有所不同。
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> b. 传感器覆盖范围：能量建模评估占用传感器的覆盖区域。不同的传感器可能具有不同的覆盖模式，例如 PIR（被动红外）传感器或超声波传感器，用于检测运动和热特征。模型量化了有效覆盖所需的传感器数量。
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> C。照明控制策略：能量模型模拟占用传感器对照明系统的影响。他们考虑传感器如何根据占用情况自动打开或关闭灯光，从而在空间无人占用时减少能耗。这涉及估计灯光变暗、关闭或切换到较低强度模式的时间百分比。
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> d. 校准和覆盖：模型还可以考虑校准和覆盖占用传感器的能力。设置。例如，个人可以在某些情况下调整传感器灵敏度或手动控制照明，从而影响潜在的节能效果。
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> e. 与 HVAC 集成：能源模型可以解释占用传感器与 HVAC 系统的集成。当传感器检测到无人占用的空间时，它们可以触发供暖、制冷或通风系统的倒退或关闭，从而进一步节省能源。
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>2. 智能照明控制：智能照明控制融合了调光、调度和日光采集等先进技术，以优化照明能耗。能源建模包含与智能照明控制相关的以下方面：
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> A。调光和调度：能源模型模拟调暗灯光或通过智能控制调整灯光强度的影响。他们还考虑根据占用模式、一天中的时间或用户定义的时间表来安排照明。
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> b. 日光采集：模型通过考虑日光采集能力来估计节能。智能照明控制分析可用的自然光并自动调整人造照明以维持所需的照度水平，从而最大限度地减少不必要的能源消耗。
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> C。居住者偏好和覆盖：能源模型评估如何定制智能照明控制以适应居住者的需求。优先。例如，居住者可能有手动超控选项，可以在一定范围内调整照明水平，从而平衡能源效率与个人舒适度。
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> d. 互操作性和集成：能源模型考虑智能照明控制与其他系统（如传感器、楼宇自动化系统或基于物联网的设备）的集成。这些系统之间的相互作用会影响整体节能潜力。
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>通过考虑这些细节，能源建模设计可以提供对通过占用传感器或智能照明控制可实现的节能的估计，
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